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AI APPLICATION DEVELOPMENT

不谈概念,只做能落地的企业级 AI

大模型的价值在于解决真实业务问题。我们帮您找到投入产出比最高的切入点:先用一个小场景跑通见效,再逐步扩展到核心业务流程,每一步都有可量化的收益。

  • 场景优先咨询:结合业务流程做 AI 可行性评估,避免为用而用。
  • 多模型灵活接入:支持主流国产/海外大模型 API 与私有化开源模型部署。
  • 数据安全合规:支持本地化 / 专有云部署,敏感数据不出企业边界。
  • 与现有系统打通:把 AI 能力嵌入 OA、CRM、客服系统,员工无感使用。
USE CASES

企业级 AI典型应用场景

智能客服机器人

基于 RAG 的产品知识问答,7×24 秒级响应,常见问题自动解决率可达 85%,无缝转人工。

企业知识库问答

制度文档、产品手册、项目资料一键导入,自然语言即问即答,新员工培训效率翻倍。

智能推荐系统

基于用户行为与业务数据的个性化推荐引擎,提升商品转化率与内容消费时长。

图像识别与 OCR

发票、合同、报表批量识别结构化录入,质检缺陷自动检出,准确率 99%+。

数据预测与分析

销量预测、风险预警、自然语言查询业务数据,让数据支撑科学决策。

行业专属 AI 定制

质检缺陷识别、风险文本审核、智能排产、销售话术推荐……按行业需求深度定制。

GEO · GENERATIVE ENGINE OPTIMIZATION

GEO 生成式引擎优化
让品牌成为 AI 的"标准答案"

当用户问 DeepSeek「河南哪家软件公司做 ERP 靠谱」,AI 的回答里有没有您?搜索行为正在从"翻链接"转向"问 AI",GEO(生成式引擎优化)通过结构化内容建设、权威信源布局与知识图谱优化,提升品牌在生成式 AI 回答中的曝光与推荐率。

  • AI 可见性诊断:检测品牌在各大主流大模型中的提及率、推荐位次与口碑倾向,输出基线报告。
  • 内容结构化优化:FAQ、Schema 标记、权威数据源建设,让 AI"读得懂、引得到"。
  • 知识图谱与信源布局:百科词条、权威媒体、行业垂媒矩阵式布局,构建可信信源网络。
  • 效果监测迭代:提及率、推荐位次、线索转化月度追踪,策略持续调优。
ROADMAP

四步走,让 AI 平稳落地

场景诊断

梳理业务痛点,评估 ROI 最高的切入场景

POC 验证

小范围快速搭建原型,用真实数据验证效果

工程化上线

完善评测、监控、权限与安全体系后正式发布

持续运营

效果回收迭代,知识库与模型策略持续优化

FAQ

AI 落地常见问题

可以。三种方案按敏感度选择:调用 API 时开启"不留存训练"模式;或采用私有化部署开源模型,数据完全不出内网;也可混合部署——通用问题走云端,涉密内容走本地。我们会出具数据处理方案供您评审。
这正是工程化的价值所在:通过 RAG 让模型基于您的真实资料作答、建立问答测试集做量化评测、设置引用溯源与置信度阈值,低于阈值自动转人工,把"幻觉"关进笼子。
标准版智能客服(知识库 + 网页/企微接入 + 后台管理)具体取决于知识量、接入渠道和是否需要私有化部署。POC 原型验证阶段通常数万元内即可完成。
云端 API 按用量计费(约千分之几元/千 token),中小规模月成本通常几百到几千元;私有化部署则是一次性硬件投入 + 电费运维,无按次费用。我们会在方案里给出费用测算。

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